Le concept de la maintenance a évolué depuis la révolution industrielle passant de l’exécution d’actions palliatives et correctives où les équipements étaient sollicités jusqu’à la panne/défaillance à la recherche de stratégie intelligente combinant différents types de maintenance, tels que :

Pour une meilleure gageure opérationnelle au cours de l’exploitation sans la défaillance des équipements (surtout critiques) dont les conséquences induisent des accidents, des couts suppléments dus à l’arrêt non planifié de production ou d’exploitation et des pertes financières considérables.

L’objectif de la recherche dans ce domaine reste un réel diagnostic des systèmes industriels dans leurs environnements de production afin de proposer ou d’adapter des stratégies de maintenance adéquates en coût et en efficacité opérationnelle sans compromettre la sureté et ou la sécurité des installations.

Ici, nous intégrons les méthodes statistiques pour faciliter la discrimination dans la variabilité des procédés :

Afin d’anticiper l’occurrence des pièces défectueuses par la mise en place des processus de suivi à base un tableau de contrôle et d’amélioration continue basée sur la détection est élaborée.

L’écosystème des données a eu un réel bouleversement avec l’influence des données de l’internet et l’explosion des capacités de stockage et de calcul des ordinateurs. Ceci a fait émerger la science des données dans une dimension propice à la démarche de description et de modélisation.
Au sein de l’unité de recherche, nous développons et améliorons des algorithmes d’extraction, de calcul et de modélisation des données pour la prévision et la prédiction. Ces algorithmes reposent sur les langages suivants :

Les problématiques analysées ici, se focalisent sur la caractérisation de la pauvreté à travers des évaluations faites sur les variables endogènes et concomitantes collectées via des enquêtes ponctuelles et modulaires. Les variables endogènes généralement mises en exergue dans nos analyses portent sur les déterminantes : éducations, santé, sécurité alimentaire, santé mentale et migration.